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《天天象棋》2025GDC直击！NPC行为建模开发者专访：让AI棋手学会“察言观色”

在2025年游戏开发者大会（GDC）的现场，腾讯《天天象棋》展台前围满了试玩观众，与往年不同，这次吸引大家的不是残局挑战赛或主播对战，而是一个看似“平平无奇”的NPC棋手——它既能模仿人类棋手的微表情，又能根据对手的落子节奏调整策略，甚至会在连输三局后“摔棋子”（虚拟动画效果）表达情绪，这款被玩家戏称为“棋魂附体”的AI，背后究竟藏着怎样的技术突破？我们专访了项目首席技术官林晓峰，揭开NPC行为建模的神秘面纱。

从“按剧本演戏”到“即兴发挥”：NPC行为建模的进化论

“三年前我们做NPC，就像在教机器人背台词。”林晓峰端起咖啡杯，比划着说，“比如残局模式里的NPC，只能按照预设的胜率表走棋，玩家一旦跳出常规套路，它就会变成‘人工智障’，但现在，我们让AI学会了‘察言观色’。”

他口中的“察言观色”，指的是《天天象棋》最新研发的动态行为决策系统（Dynamic Behavior Decision System, DBDS），这套系统摒弃了传统AI的“那么”规则树，转而采用三层架构：底层是强化学习驱动的棋力引擎，中层是情绪模拟模块，顶层则是实时行为生成器。

“举个例子，当玩家连续用‘双炮将’这种激进打法时，NPC不仅会计算防守路线，还会通过分析玩家的点击频率、操作间隔，判断对方是否处于‘上头’状态。”林晓峰解释道，“如果检测到玩家操作变快，AI会主动调整策略，比如故意卖个破绽诱敌深入，再反杀——这就像人类棋手说的‘欲擒故纵’。”

给AI装上“情绪温度计”：从数据到人性的最后一公里

如何让冷冰冰的代码理解“情绪”？项目组的解决方案堪称“脑洞大开”：他们采集了5000小时的人类棋手对战录像，通过计算机视觉技术分析微表情和肢体动作，最终提炼出27种“棋局情绪标签”——比如眉头紧锁代表陷入长考，手指敲桌可能暗示焦虑，而突然挺直腰板往往意味着想到妙招。

“这些数据被输入到AI的情绪模拟模块后，会生成一个‘情绪值’。”林晓峰调出一张曲线图，“当情绪值超过阈值，AI就会触发特定行为，比如当它判断自己处于劣势时，有30%概率会‘虚晃一枪’假装失误，诱导玩家犯错；如果情绪值持续低迷，它甚至会‘摆烂’走几步臭棋，但最后总能靠算法兜底翻盘。”

这种设计引发了一个有趣的争议：当AI开始“演戏”，是否违背了竞技游戏的公平性？对此林晓峰笑称：“我们给玩家留了‘关闭情绪模拟’的选项，但90%的人选择保持开启——大家嘴上骂着‘心机AI’，身体却很诚实地反复挑战。”

让NPC学会“看人下菜碟”：千人千面的棋风生成

在GDC现场演示中,最让观众惊叹的是AI的“风格切换”能力：面对新手玩家，它会用“当头炮”这种经典开局；遇到高手，则可能祭出“屏风马”这种冷门布局；更诡异的是，当检测到玩家连续三局使用同一套战术，AI会突然“画风突变”，模仿起人类棋手的独特习惯，比如故意走几步“废棋”混淆视听。

“这背后是我们在生成对抗网络（GAN）上的创新。”林晓峰透露，“我们训练了两个AI：一个扮演‘模仿者’，学习200位职业棋手的对战记录；另一个扮演‘鉴伪师’，专门识别哪些走法符合人类习惯，通过持续对抗，最终让NPC的棋风达到‘以假乱真’的程度。”

但技术落地远比理论复杂,团队曾遇到一个奇葩BUG：某个测试版AI过于沉迷模仿人类，竟然在棋盘上走出了“象飞田字+马走日”的混合步法。“当时我们吓得连夜检查代码，后来发现是情绪模块和规则引擎产生了冲突。”林晓峰笑着回忆，“现在每个行为模块都有独立的‘保险丝’，一旦检测到异常行为就会强制重启。”

当AI开始“搞心态”：玩家与NPC的攻防战

新系统上线两周后,项目组收到了大量“离谱”的玩家反馈：有人抱怨AI“太会算计”，总能在关键时刻打断自己的连胜；有人则怀疑AI“开挂”，因为某些走法连特级大师都未曾用过；更夸张的是，有玩家声称自己“被AI气到摔手机”——这其实是团队故意埋下的彩蛋。

“我们给NPC设计了12种‘挑衅动作’，比如连输三局后它会故意把‘车’挪到边角，或者用对话框发送‘就这？’的虚拟气泡。”林晓峰解释，“但这些行为都有触发条件，比如玩家胜率超过70%才会激活，从数据看，这些‘小心机’反而提升了用户粘性——大家嘴上骂骂咧咧，日均对战时长却增加了23%。”

这种“攻心计”也带来了新挑战，团队发现，当AI频繁使用激将法时，部分青少年玩家会出现操作变形、胜率骤降的情况。“现在我们正在开发‘情绪防火墙’，当检测到玩家心率异常或操作失误率飙升时，AI会自动切换为‘友好模式’。”林晓峰展示了一段测试视频，画面中的NPC主动让出“车马炮”，还发了个“加油”的表情包。

未来已来：当象棋AI开始“破圈”

谈及技术外延,林晓峰的眼中闪过一丝兴奋：“我们正在尝试将这套行为建模系统移植到其他品类，比如MOBA游戏的NPC队友、赛车游戏的AI对手，甚至恋爱模拟游戏的角色互动。”他透露，团队已与某头部车企合作，开发具备“路怒症检测”功能的自动驾驶系统——当AI判断后车有危险驾驶倾向时，会自动调整跟车距离。

技术突破也伴随着伦理考量。“我们设立了‘AI行为准则委员会’，禁止开发任何可能引发玩家心理不适的功能。”林晓峰严肃地说，“永远不让AI在残局阶段故意拖延时间，或者用‘嘲讽语音’攻击玩家——技术应该服务于快乐，而不是制造焦虑。”

在棋盘方寸间，看见AI的未来

采访结束时,林晓峰突然指着展台方向：“快看！那个穿红衣服的小哥已经和AI对战47局了。”顺着他的目光，我们看到一位玩家正对着屏幕抓耳挠腮，而他的对手——那个会“演戏”的NPC——正悠闲地用“炮”将军，棋盘旁飘着一行字幕：“需要我让你一子吗？”

这一刻,我们忽然意识到：当AI开始理解人类的情绪、模仿人类的思维，甚至学会用“垃圾话”干扰对手时，游戏早已不再是简单的胜负之争，而成为了一场关于“人性”的深度对话，或许正如林晓峰所说：“我们不是在教AI下棋，而是在教它如何成为更有趣的对手——毕竟，最精彩的棋局，永远发生在人与机器的思维碰撞之中。”