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在推动制造业高质量发展的进程中，山东焦易网数字科技股份有限公司（简称“焦易数科”）凭借其自主研发的“焦易小智——炭基导电新材料垂直大模型”，为炭基导电新材料行业注入了智能化升级的新动力。该模型聚焦行业智能化升级的迫切需求，深度融合专业知识、工艺流程与业务场景，在多个关键环节展现出强大的创新能力和应用价值。

“焦易小智”的构建基于焦易数科在炭基导电新材料产业链长期积累的行业数据、业务逻辑与技术经验。模型覆盖原材料采购、生产调度、工艺优化、质量检测、供应链协同等全流程场景，依托自有平台整合的海量数据，包括行业公开数据、设备生产数据、供应链及市场数据、检测实验室数据等，通过深度挖掘与多源分析，在硫含量、石油焦粘结指数等关键指标的研究与预测中取得突破性进展。这一能力不仅解决了行业复杂实际问题，还显著提升了企业在原料采购、生产工艺优化及设备维护等环节的决策效率，有效降低了运营成本。

在技术架构与应用逻辑上，“焦易小智”实现了四重创新。针对行业“原料指标复杂、产业链碎片化、低水平竞争”等痛点，模型整合全产业链数据，构建覆盖“采-产-供-销”全流程的产业大脑，开发石油焦关键指标预测模型，将原料采购决策效率大幅提升。这一突破推动行业从“经验依赖”转向“数据决策”，成为垂直领域智能化升级的标杆案例。例如，通过精准预测原料指标，企业能够优化采购策略，减少库存积压和资源浪费，同时提升产品质量稳定性。

在产业协同方面，“焦易小智”通过“云端产业园”模式整合15家企业400万吨/年产能，实现原材料精准匹配与动态调度。这一模式不仅帮助宁德时代、魏桥铝业等头部企业降低供应链成本，还带动中小厂商接入数字化网络，解决“产能过剩与资源浪费”问题，推动产业从“分散竞争”向“协同共赢”转型。例如，通过共享供应链数据，企业能够实时调整生产计划，避免因信息不对称导致的产能闲置或过度生产。

“焦易小智”还验证了轻量化转型路径的可行性。基于行业细分数据（自有检测实验室数据、设备传感器数据）和轻量化开源框架（Qwen2.5-7B），模型以较低成本实现高精度应用，为数据基础薄弱、资金有限的传统企业提供“小数据+垂直模型”的降本增效方案。这一路径降低了智能化转型门槛，使更多企业能够借助人工智能技术提升竞争力，为行业整体升级提供了可复制的经验。