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建筑设计师胡政涛近日宣布，其耗时近一年研发的建筑AI系统即将上线。这套系统集成了CAD引擎、建筑语义引擎和智能体技术，用户只需用自然语言描述建筑构想，系统便能在约15分钟内自动生成对应的建筑模型。这一创新有望打破传统建筑设计的高成本、低效率模式，为行业带来革命性变化。

胡政涛兼具建筑设计师与AI工程师的双重背景。他在多伦多大学攻读建筑专业，随后在宾夕法尼亚大学获得计算机学位。在北美从事建筑设计工作七八年后，他曾在一家大型建筑公司担任人工智能研发总监。这段经历让他深刻认识到建筑行业的痛点：定制化服务导致设计成本高昂，北美市场多方参与的决策机制更使设计流程冗长低效。他观察到，尽管建筑外观各异，但在表皮设计、空间布局等方面存在大量共性规则，这些规则完全可以通过技术实现自动化。

AI技术的成熟为胡政涛的构想提供了实现可能。他指出，传统工程思维下的自动化系统过于僵硬，难以落地，而AI的泛化能力使定制化建筑设计场景的自动化成为现实。基于这一判断，他辞去高薪工作，在没有外部融资的情况下独自创业，致力于用AI技术让建筑设计更加“平民化”。

目前，胡政涛开发的系统已能精准理解“裙楼”“阳台”等专业术语，并能结合场地条件和法律法规生成设计方案。未来，系统还将支持文字描述与参考图的混合输入，进一步简化建模流程。他透露，传统模式下需要团队耗时两个月完成的设计任务，在AI辅助下仅需10秒即可生成初稿，效率提升远超10倍，实际可达50倍以上。

在研发过程中，AI工具成为胡政涛的重要“助手”，但并非核心。作为建筑师和算法专家，他的短板在于前端开发。借助AI工具，他快速完成了语法纠错、测试代码编写等标准化工作，将90%的精力投入到核心算法和架构创新上。他强调，真正的技术壁垒仍需人工搭建，AI只能处理辅助性工作，核心后端代码的编写仍需依赖专业能力。

胡政涛将目标市场锁定在高端制造业的工业建筑领域，如机器人厂房、药厂和核电站等。他解释，这一赛道需求旺盛、价值高昂，且具有强规则、重数据的特点，非常适合AI技术发挥作用。目前，国内尚未有企业涉足这一领域，为他提供了先发优势。他正积极对接试点订单，与产业方探讨合作，并已获得资本关注。尽管如此，他坦言，随着业务扩展，单凭个人和AI已难以满足客户需求，未来计划组建专业团队以应对迭代需求。

胡政涛认为，AI虽能降低行业门槛，但无法替代专业能力。他强调：“只有具备足够的知识储备，才能有效利用AI工具。完全不懂技术的人，即使面对最强大的AI系统也难以发挥作用。”这一观点凸显了他在技术创新中坚持的专业主义立场。